AI活用 推論エンジンはどれを選ぶ？｜llama.cpp・EXL3・vLLMをRTX3090や3060で実測、エージェント並列ならEXL3が2.2倍【2026年8月】
RTX3090（VRAM 24GB）で Qwen3.8-27B を動かしながら、推論エンジン（学習済みモデルを実際に動かして応答を出すソフト）を llama.cpp と EXL3 で同じ条件に揃えて測り直した。
先に言っておくと、こ...
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AI活用 Qwen3.8-27B × Hermes Agent で調査エージェントを作る｜同じモデルのまま1時間48分→1時間5分にした実測【2026年8月】
自宅のRTX 3090で動かすQwen3.8-27BにHermes Agentを被せて、ウェブ調査エージェントを作った記録。同じお題で1時間48分から1時間5分まで縮めた。モデルは一度も変えていない。効いたのはWebページの中身を会話に入れず、ファイルに置いてgrepで拾わせること。KVの消費が24分の1になった。
AI活用 MacのMLX版で画像が読めない原因｜公式変換でvisionが落ちていた話と、自分で量子化して1.6倍にした実測【2026年8月】
HuggingFaceの-MLX版を落としたら画像が読めなかった。原因は公式変換からvision towerが丸ごと抜けていたこと。名前・タグ・アーキ名では見抜けない。ダウンロード前にブラウザだけで確認できる2ステップと、他のVLM20組を調べた結果、自分で量子化してdecode1.6倍にした実測まで。
AI活用 ローカルLLMはMacとGPUどっちで動かす？｜MacBook Pro M1 Max・RTX3090の実測で選ぶ【2026年8月版】
ローカルLLMを自宅で動かすなら、MacBook ProとGPUどっちを買うべきか。MacBook Pro M1 Max 64GBとRTX 3090（24GB）の両方で実際に測った数字をもとに解説。MacはMoEが速い理由、MLXとOllamaで2〜3倍変わる話、M4 Pro・M5 MaxでGemma 4やQwenが何tok/s出るかの実測表、そしてメモリ帯域だけでは速度が決まらない理由まで。2026年8月時点の実売価格つき。
AI活用 Qwen3.8-27Bは「賢さ」より「粘り強さ」──Claudeの下で働かせてトークンを節約する構成
Qwen3.8-27Bの公式ベンチはOSWorld 84.3%、SWE-bench Pro 61.7%でOpus4.6 Maxを上回る。エージェント特化のこのモデルを、Claudeの下でサブエージェントとして働かせる分担の考え方を書いた。
AI活用 ローカルLLMに「港区のうまい店を調べて特集ページ作って」と頼んだら、写真付きHTMLが1枚できあがった──Qwen3.8:27B × Hermes
自宅のローカルLLM(Qwen3.8:27B)にHermesを組み合わせ、「港区のうまい店を調べて特集ページを作って」と頼んだ実行記録。食べログ調査から写真集め、HTML制作、表示確認まで自分でやり切った。生成物もそのまま公開している。
サーバー・インフラ Tailscale無料プランの制限を全部洗い出した｜自宅サーバー用途でどこまでいける？
Tailscaleの無料プラン（Personal）で何台まで繋げて、何ができないのかを公式ドキュメントで確認した。よく見る「100台まで」は古い情報で、今はユーザーデバイス無制限。実際に効いてくるのはタグ付きデバイス50台の枠だった。
AI活用 ローカルLLMの推論エンジン、結局どれ使う?──Ollama・vLLM・exl3を実際に触って選んだ話【2026】
ローカルLLMを社内で並列運用すると「Ollamaで動く」と「共有できる」は別問題。Ollama・vLLM・exl3など主要な推論エンジンの選び方を、RTX3090でvLLMのKVキャッシュに詰まってexl3へ乗り換えた実体験＋用語解説つきで。
ガジェット・機材 モバイルバッテリーの発火事故が急増中——リチウム電池の危険性と、「安全設計」で選ぶ2026年の人気モデル
モバイルバッテリーの発火事故が増えている背景とリチウム電池が燃える仕組みを整理。リン酸鉄(LiFePO4)・半固体/準固体・ナトリウムイオンなど安全な電池の種類、PSEの確認方法、2026年の安全設計モデルを比較表つき（実機オーナー視点）で紹介。
AI活用 【2026年8月版】フロンティアLLM性能・API料金 徹底比較 ─ クローズドとオープン、「性能÷価格」で景色が変わった
2026年の夏、AIモデルの勢力図がまた動きました。7月にClaude Opus 5が出て、中国オープン勢のKimi K3やGLM-5.2、DeepSeek V4も一気にフロンティア級へ。さらに8月3日にはAlibabaのQwen 3.8 ...